پیش بینی طوفان های گرد و خاک با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه ی موردی: شهر زابل)

پیش بینی وقوع طوفان گرد و خاک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شهر زابل)

طوفان­های گرد و خاک یکی از انواع رایج حوادث و فرایندهای اقلیمی در مناطق خشک، نیمه­خشک و بیابانی دنیا هستند. این طوفان­ها هر ساله خسارتهای مالی زیادی را بر منابع انسانی وارد می­سازند. پیش­بینی زمان وقوع این پدیده می­تواند برای اتخاذ تدابیر پیشگیرانه در مقابل خسارت­های بهداشتی، ترابری، نظامی و غیره مؤثر واقع شود. شبکه­های عصبی مصنوعی روشی است که می­تواند برای پیش­بینی روندهای غیرخطی و فرایندهایی ...

پیش‌بینی وقوع طوفان گرد و خاک با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی: شهر زابل)

طوفان­های گرد و خاک یکی از انواع رایج حوادث و فرایندهای اقلیمی در مناطق خشک، نیمه­خشک و بیابانی دنیا هستند. این طوفان­ها هر ساله خسارتهای مالی زیادی را بر منابع انسانی وارد می­سازند. پیش­بینی زمان وقوع این پدیده می­تواند برای اتخاذ تدابیر پیشگیرانه در مقابل خسارت­های بهداشتی، ترابری، نظامی و غیره مؤثر واقع شود. شبکه­های عصبی مصنوعی روشی است که می­تواند برای پیش­بینی روندهای غیرخطی و فرایندهایی ...

پیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی

پیش بینی ساعتی سرعت و جهت بادهای فرساینده با استفاده از داده های سه ساعته (مطالعه موردی: منطقه زابل)

در حال حاضر، سطح بیابان‌‏ها، کویرها و شن‌‏زارهای کشور ۳۴ میلیون هکتار برآورد می‌‏شود که ۲۴ و 15 درصد آن به ترتیب شن‌‏زار و تپه‌‏های شنی است.  یکی از مناطقی که در معرض فرسایش شدید بادی   می باشد، منطقه زابل بوده که در جنوب شرقی ایران واقع می باشد. مسطح بودن منطقه و وزش بادهای شدید در طول تابستان که گاه سرعت آنها به 120 کیلومتر بر ساعت می رسد، از دلایل عمده وجود فرسایش بادی در این منطقه  می باشند...

پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...

پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان)

در کشاورزی امروزی، نقش گلخانه به عنوان ابزاری برای افزایش کمیت و کیفیت محصول، دارای اهمیت فراوان می­باشد. شرایط داخلی گلخانه به برخی  عوامل بیرونی وابسته است که به­طور معمول پیش­بینی دقیق آن­ها به سادگی امکان پذیر نیست. هدف از اجرای این تحقیق، تخمین دمای هوای داخل گلخانه در حالت­های بدون تهویه و با استفاده از سامانه­ی سرماش تبخیری با روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی است. از برخی عوامل مانند ...